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德赫0625：
简单易懂，非常给力
定时任务管理之java篇quartz使用
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成功，唯有积累，没有奇迹！！！！！！
博客中的文章分类：
一、大数据
1、Hadoop及周边产品详解
《HDFS详解》、《MapReduce详解》、《Pig详解》、《hive详解》
《Sqoop详解》、《Flume详解》、《HBase详解》、《oozie详解》
《Solr详解》、《yarn详解》、《HBase -ROOT-和.META.表结构【转】》
《
1.数据仓库概要
1.1.数据仓库起因
在建设数据仓库之前，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却又四通八达。在企业级数 ...
1.代理关键字
代理关键字一般是指维度表中使用顺序（序列）分配的整数值作为主键，也称为“代理建”
代理关键字用于维度表和事实表的连接。在kimball的维度建模领域里，强烈推荐使用代理关键字的。在维度表和事实表的 ...
1.概述
数据仓库在建设使用的过程中，主要消耗的资源包含：CPU、MEMORY、DISK三部分。
数据仓库在计算过程中主要消耗CPU和Memory资源，当然也会消耗一些DISK资源用来存储计算过程中的临时结果。但是主要优化的方向，还 ...
hive仓库表数据最终是存储在HDFS上，由于Hadoop的特性，对大文件的处理非常高效。而且大文件可以减少文件元数据信息，减轻NameNode的存储压力。但是在数据仓库中，越是上层的表汇总程度就越高，数据量也就越小，而且这些表通常会有日期分区，随着时间的推移，HDFS的文件数目就会逐步增加。
一、小文件带来的问题
HDFS的文件包好数据块和元信息，其中元信息包括位置、大小、分块等信息，都保存在NameNode的内存中。每个对象大约占用150个字节，因此一千万文件及分块就会占用约3G的内存空间，一旦接近这个量级，NameNode的性能就会开始下降。
HDFS读写小文件时也会更 ...
一、启动分配内存
关于GC有一个常见的疑问是，在启动时，我们内存如何分配？用-Xmn,-Xmx,-Xms,-Xss,-XX:NewSize,-XX:MaxNewSize,-XX:MaxPermSize,-XX:PermSize,-XX:SurvivorRatio,-XX:PretenureSizeThreShold,-XX:MaxTenuringThreshold就基本可以配置内存启动时的分配情况。但是，具体配置多少？设置小了，频繁GC（甚至内存溢出），设置大了，内存浪费。结合前面对于内存区域和其他作用的学习，尽量考虑如下建议：
-XX:PermSize尽量比-XX:MaxPe ...
学习Java GC机制的目的是为了在JVM出现问题时分析原因并解决。JVM监控与调优主要着眼于如何配置、如何监控、如何优化3点。
一、参数配置
在Java虚拟机的参数中，有3种表示方法，用“ps -ef | grep java”命令，可以得到当前Java进程的所有启动参数和配置参数：
标准参数（-），所有的jvm实现都必须实现这些参数的功能，并且向后兼容；
非标准参数（-X），默认JVM实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容；
非Stable参数（-XX），此类参数各个JVM实现都有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使用（但是，这 ...
现实企业级java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：
OutOfMemoryError内存不足
内存泄露
线程死锁
锁争用（lock Contention）
Java进程消耗CPU过高
... ... 等等
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如遇到上面这些问题就重启服务器或者跳大内存，而不会深究问题根源），但能够解决这些问题是Java程序员的必备需求。JDK本身提供了很多JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和JConsole外，还有jps、jstack、jmap、jstat、hprof等小工具。
一、jps(java virtu ...
一、hbase查询方式
hbase的查询实现只提供两种方式：
按指定rowkey获取唯一一条记录：get方法。
按指定条件获取一批记录：scan方法。
实现条件查询功能使用的就是scan方式，scan在使用时有以下几点值的注意：
scan可以通过setCaching与setBatch方法提高速度（以空间换时间）
scan可以通过setStartRow与setEndRow来限定范围。范围越小，性能越高。
scan可以通过setFilter方法添加过滤器，这也是分页、多条件查询的基础。
二、RowFilter使用
operator
descript ...
一、HBase的Schema和cf列族
1、Schema的创建修改
Hbase模式建立或更新可以通过Hbase shell工具或者Hbase java API中的Admin类。当列族发生变动时hbase表必须处于disabled状态。例如：
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Admin admin = new Admin(conf);
String table = "myTable";
admin.disableTable(table);
HColumnDescriptor ...
Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性：Startkey与EndKey表示这个Region维护的rowkey的范围，当我们要读写数据时，如果rowkey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读写到 ...
一、ReentrantReadWriteLock与ReentrantLock
说到ReentrantReadWriteLock，首先要做的是与ReentrantLock划清界限。它和后者都是单独的实现，彼此之间没有继承或实现的关系。
ReentrantLock 实现了标准的互斥操作，也就是一次只能有一个线程持有锁，也即所谓独占锁的概念。前面的章节中一直在强调这个特点。显然这个特点在一定程度上面减低了吞吐量，实际上独占锁是一种保守的锁策略，在这种情况下任何“读/读”，“写/读”，“写/写”操作都不能同时发生。但是同样需要强调的一个概念是，锁是有一定的开销的，当并发比较大 ...
一、什么是reentrantlock
java.util.concurrent.lock 中的 Lock 框架是锁定的一个抽象，它允许把锁定的实现作为 Java 类，而不是作为语言的特性来实现。这就为 Lock 的多种实现留下了空间，各种实现可能有不同的调度算法、性能特性或者锁定语义。 ReentrantLock 类实现了 Lock ，它拥有与 synchronized 相同的并发性和内存语义，但是添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性。此外，它还提供了在激烈争用情况下更佳的性能。（换句话说，当许多线程都想访问共享资源时，JVM 可以花更少的时候来调度线程，把更多时间 ...
一、何谓Atomic？
Atomic一词跟原子有点关系，后者曾被人认为是最小物质的单位。计算机中的Atomic是指不能分割成若干部分的意思。如果一段代码被认为是Atomic，则表示这段代码在执行过程中，是不能被中断的。通常来说， ...
Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是，从一开始大家都在共享同一个内容，当某个人想要修改这个内容的时候，才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改，这是一种延时懒惰策略。从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。CopyOnWrite容器非常有用，可以在非常多的并发场景中使用到。
一、什么是CopyOnWrite容器
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容 ...